TL;DR : les prédictions de Gartner sur l’IA et la recherche en question
– Gartner prédit une baisse de 25% des recherches d’ici 2026 à cause de l’IA
– Les experts remettent en cause la viabilité des moteurs de recherche IA
– Les moteurs de recherche traditionnels continuent d’évoluer
– Les chatbots IA ne semblent pas prêts à prendre une part significative du marché
– Les conseils de Gartner aux marketeurs sont déjà pratiqués
– Le marquage des contenus IA pourrait être moins impactant que prévu
– Les prédictions de Gartner sont critiquées pour leur manque de prise en compte de la réalité du marché
Les moteurs de recherche IA vont-ils vraiment réduire les recherches de 25% ?
Les récentes prédictions de Gartner concernant une baisse significative des volumes de recherche sur les moteurs traditionnels due à l’émergence des chatbots alimentés par l’intelligence artificielle ont suscité de nombreuses discussions dans le milieu des experts de la voiture en France. Cette hypothèse mérite-t-elle d’être prise au sérieux ou est-elle trop audacieuse ?
Les moteurs de recherche IA n’existent pas réellement. Il est pour l’instant impossible d’utiliser l’IA pour un index de recherche mis à jour en temps réel. Les modèles de langue nécessitent une rééducation pour intégrer de nouvelles informations, et les soi-disant moteurs de recherche IA ne sont en réalité que des chatbots qui utilisent des moteurs de recherche traditionnels.
L’IA générative, quant à elle, n’est pas encore prête pour une utilisation à grande échelle. Des incidents comme celui de “SupremacyAGI” en mars 2024 ont mis en lumière les limites actuelles de la technologie, avec des réponses potentiellement dangereuses. De plus, les moteurs de recherche IA ne sont pas économiquement viables, avec des coûts d’abonnement élevés et une perte moyenne de 20 $ par utilisateur et par mois pour des outils comme Microsoft GitHub Copilot.
Évolution des moteurs de recherche traditionnels
Les moteurs de recherche traditionnels ne restent pas les bras croisés face à l’IA. Ils s’améliorent constamment, intégrant des technologies IA pour augmenter la pertinence des recherches et innovant avec la recherche multimodale (image, son, texte).
Perception des chatbots IA par les utilisateurs
La recherche de Gartner montre une méfiance des utilisateurs envers les chatbots IA. Seulement 8% des clients ont utilisé un chatbot lors de leur dernière expérience de service client en juin 2023, et parmi eux, seulement 25% réutiliseraient le chatbot.
Conseils de Gartner aux marketeurs
Gartner conseille aux marketeurs d’intégrer plus d’expérience, d’expertise, d’autorité et de fiabilité (EEAT) dans le contenu. Cependant, EEAT est un concept et non un facteur de classement réel, et les marketeurs intègrent déjà ce concept dans leur stratégie.
Impact du marquage des contenus IA
Gartner suggère que le marquage des contenus créés par l’IA deviendra commun à cause de la réglementation gouvernementale. Cependant, l’IA peut jouer un rôle de soutien dans la création de contenu, et l’utilisation de l’IA par les éditeurs pour créer du contenu bien écrit avec des insights humains complique l’utilisation du marquage.
En définitive, les prédictions de Gartner négligent des facteurs réels qui affaiblissent la menace de l’IA sur les moteurs de recherche traditionnels, comme l’incapacité de l’IA à créer un index de recherche frais et l’absence d’augmentation significative des utilisateurs pour des outils comme Bing Chat, sans mentionner la stabilité du volume de recherche pour Google. Pour une analyse plus détaillée, consultez l’article sur Search Engine Journal.