TL;DR : Les mythes de l’algorithme YouTube démentis
- L’algorithme de YouTube évalue chaque vidéo individuellement, pas la performance moyenne d’une chaîne.
- Il n’existe pas de “boîte de pénalité” pour les créateurs sur YouTube.
- Les recommandations ne se limitent pas aux contenus récemment téléchargés.
- La compréhension et l’adaptation aux préférences de l’audience sont essentielles pour améliorer la performance des vidéos.
Comment l’algorithme de YouTube façonne-t-il l’expérience utilisateur?
Dans une vidéo informative récente, YouTube a dévoilé les mythes et idées fausses courants concernant le fonctionnement de son algorithme de recommandation. Todd Beaupré, à la tête de l’équipe de croissance et de découverte de YouTube, et Renee Richie, liaison des créateurs YouTube, nous éclairent sur cette question complexe.
L’algorithme de YouTube est conçu pour évaluer les vidéos sur une base individuelle, ce qui permet une expérience de visionnage personnalisée et offre aux créateurs la liberté d’essayer différents formats vidéo sans craindre un impact négatif sur le positionnement algorithmique de leur chaîne. Contrairement à la croyance populaire, une vidéo moins performante ne nuira pas irréversiblement au succès global d’une chaîne.
En outre, Beaupré souligne que l’algorithme sert les spectateurs et non les vidéos. Il génère des recommandations de vidéos en fonction de l’historique de visionnage et des préférences de l’utilisateur, et non en “poussant” des vidéos vers un large public.
Quelle est la réalité derrière la “boîte de pénalité” pour les créateurs?
Beaupré aborde une hypothèse répandue parmi les créateurs de contenu, à savoir que l’algorithme pourrait pénaliser les chaînes pour des pauses ou une baisse de vues. Il explique que l’algorithme vise à associer chaque vidéo à son public potentiel le plus intéressé, sans se fier excessivement à des mesures punitives ou accorder trop d’importance aux données de vue passées. Cela dément le mythe d’une “boîte de pénalité” algorithmique.
Il est également conseillé aux créateurs de ne pas se concentrer exclusivement sur les analyses des vidéos nouvellement téléchargées. En effet, les recommandations ne se limitent pas au contenu récent. Beaupré note que les vidéos peuvent gagner en traction si l’intérêt est renouvelé ou si les tendances changent.
Comment suivre l’évolution des attentes de l’audience?
Beaupré évoque l’équilibre entre le contenu dirigé par les créateurs et les préférences de l’audience, citant l’exemple de l’essor de YouTube Shorts. Il souligne que la plateforme s’est concentrée sur les Shorts parce que le public a manifesté une demande pour un contenu plus efficace et engageant.
Pour mieux comprendre la performance des vidéos, il suggère d’analyser les réactions des abonnés dans leur fil d’abonnement. Ces données peuvent offrir un aperçu des répercussions des problèmes de contenu ou de présentation sur la performance.
En résumé, l’algorithme de YouTube cherche à présenter les bons vidéos aux bonnes personnes au bon moment. Si une vidéo ne décolle pas immédiatement, il ne faut pas s’inquiéter outre mesure. L’algorithme continuera de travailler pour trouver votre public, et les créateurs doivent continuer de produire du contenu que les spectateurs veulent regarder. L’algorithme s’adapte à ce que les spectateurs veulent voir, et non l’inverse. Ainsi, étudiez votre public, suivez les tendances de votre niche et donnez aux gens plus de ce qu’ils veulent si vous souhaitez devancer la concurrence. Source