TL;DR :Too long; didn’t read
Google a un schéma d’apprentissage qui comprend les étapes suivantes : Structurer, Consommer, Apprendre et Retirer. Ce processus implique l’utilisation de données structurées pour améliorer les algorithmes de recherche, la collecte de données à partir du web, l’apprentissage à partir de ces données, et enfin, la mise au rebut des informations structurées une fois que Google a obtenu les informations nécessaires.
Structure
Google fournit des moyens structurés pour interagir avec les extraits de recherche ou les algorithmes de classement.
– Les mots-clés méta sont utilisés pour indiquer à Google les mots-clés pertinents
– Les descriptions méta sont utilisées comme texte d’extrait sous un lien dans les résultats de recherche
Consume
Google collecte des données à partir du web en parcourant les sites web.
– La consommation de données est essentielle pour que Google apprenne et s’améliore
Learn
Google exploite les données de crawl fraîches une fois que les structures recommandées sont mises en place.
– Les changements apportés aux algorithmes de classement sont basés sur les réactions aux outils de Google et aux extraits de code
Retire
Une fois que Google a appris ce dont il a besoin, les formats de données structurées sont dépréciés ou retirés.
– Google doit survivre sans compter sur les informations structurées fournies par les webmasters
Exemples de données
1. Metadata
Les mots-clés et les descriptions méta ont joué des rôles cruciaux dans les algorithmes de classement de Google.
– Les mots-clés méta ont été abusés en injectant des milliers de mots-clés par page
– Google a confirmé en 2009 que la balise meta keywords n’était pas utilisée dans le classement des recherches web
– Les descriptions méta étaient utilisées dans les résultats de recherche mais Google a commencé à les ignorer dans certaines situations
2. Schema et données structurées
Google a introduit le schéma en 2009 pour les données structurées.
– Le balisage de schéma fournissait des informations contextuelles supplémentaires
– Le schéma était initialement utilisé pour contrôler les visuels des listes de recherche mais a été déprécié
– Google a commencé à pénaliser le spam de snippets riches en 2014
3. Rel=Prev / Next
Google a suggéré les attributs rel=”prev” et rel=”next” en 2011.
– Google a annoncé qu’ils ne prenaient plus en charge ces attributs en 2019
– Rel=Prev / Next était difficile à mettre en œuvre et a finalement été abandonné par Google
4. Outil de désaveu
Google a lancé l’outil de désaveu de liens en 2012.
– L’outil était utilisé pour exclure les backlinks spammy des algorithmes de classement de Google
– Les projets de désaveu ne sont plus nécessaires car Google décourage leur utilisation
Conclusion
Le schéma d’apprentissage de Google implique de donner un contrôle temporaire aux référenceurs et aux marques.
– Une fois que Google a acquis des informations, les fonctionnalités sont progressivement éliminées ou retirées
– La coopération avec les accords commerciaux d’apprentissage de Google est un choix qui peut avoir un impact sur l’avantage concurrentiel