TL;DR : Trop long, pas lu

Reprends le texte, ajoute au début un paragraphe sous forme de liste à puce du type “TL;DR :too long; didn’t read”
– Google Image Search a récemment ajouté une fonctionnalité de segmentation des objets au niveau des pixels.
– Cette fonctionnalité permet de passer d’une image à l’autre en faisant glisser l’écran.

# Qu’est-ce que Google Image Search a récemment ajouté ?
Google Image Search a récemment ajouté la fonctionnalité de segmentation des objets au niveau des pixels, permettant une meilleure visualisation des objets en premier plan. Cette innovation améliore l’expérience utilisateur en offrant une navigation plus fluide entre les images.

# Qui a annoncé cette nouvelle fonctionnalité ?
Cette nouvelle fonctionnalité a été annoncée par Rajan Patel, le vice-président de l’Ingénierie chez Google. Son implication dans le développement de cette fonctionnalité témoigne de l’engagement de Google à améliorer continuellement ses services de recherche d’images.

# Quelle est la date de l’annonce de cette fonctionnalité ?
La fonctionnalité de segmentation des objets au niveau des pixels a été annoncée le 8 avril 2024, marquant une étape importante dans l’évolution de Google Image Search.

# Où peut-on voir un exemple de cette nouvelle fonctionnalité ?
Un exemple de cette nouvelle fonctionnalité est disponible sur le compte Twitter de Rajan Patel (@rajanpatel), où des démonstrations visuelles sont partagées pour illustrer son fonctionnement.

# Quelle action permet de rechercher un objet spécifique dans une image ?
Pour rechercher un objet spécifique dans une image, il suffit d’appuyer sur l’objet en question, ce qui déclenchera la fonction de segmentation des objets au niveau des pixels pour une visualisation détaillée.

# Quel type de contenu a été testé en premier avec cette fonctionnalité ?
La fonction de segmentation des objets au niveau des pixels a été testée en premier avec les images de produits dans les résultats de recherche mobile, offrant aux utilisateurs une expérience plus interactive et immersive lors de la recherche d’informations visuelles.