EN BREF

  • Plus de 2 000 propriĂ©tĂ©s identifiĂ©es pour classer requĂȘtes et sites.
  • RĂ©vĂšle des aspects tels que le scoring de consensus et les classifications de requĂȘtes.
  • Classification des requĂȘtes en huit catĂ©gories distinctes.
  • Impact des scores de qualitĂ© des sites sur les rĂ©sultats de recherche.
  • Utilisation de la probabilitĂ© de clic pour influencer le classement.
  • Aperçu basĂ© sur l’analyse de 2 To de donnĂ©es et 90 millions de requĂȘtes.

Une rĂ©cente enquĂȘte a rĂ©vĂ©lĂ© les mĂ©canismes complexes qui sous-tendent le classement des contenus par Google, offrant un aperçu prĂ©cieux sur les facteurs qui dĂ©terminent la visibilitĂ© des sites web. Cette Ă©tude, soutenue par une analyse exhaustive de donnĂ©es, met en lumiĂšre les propriĂ©tĂ©s que Google utilise pour classifier les requĂȘtes et les pages web, ainsi que l’impact des scores de consensus et de qualitĂ© des sites sur le positionnement dans les rĂ©sultats de recherche. Ces dĂ©couvertes Ă©clairent ainsi les stratĂ©gies SEO Ă  adopter pour optimiser la portĂ©e et l’engagement des contenus en ligne.

dĂ©couvrez les coulisses du classement des contenus sur google grĂące Ă  notre enquĂȘte approfondie. plongez dans les mĂ©canismes qui influencent la visibilitĂ© en ligne et apprenez comment optimiser votre contenu pour le rĂ©fĂ©rencement.

Une rĂ©cente enquĂȘte menĂ©e par Mark Williams-Cook a mis au jour plus de 2 000 propriĂ©tĂ©s que Google utilise pour classer les requĂȘtes de recherche et les sites web. Cette dĂ©couverte approfondit notre comprĂ©hension des algorithmes complexes de Google, notamment en ce qui concerne les scores de consensus et les classifications de requĂȘtes. Ces Ă©lĂ©ments sont essentiels pour dĂ©terminer comment les contenus sont positionnĂ©s dans les rĂ©sultats de recherche, avec des implications significatives pour le SEO.

Impact des découvertes sur le SEO

Les rĂ©vĂ©lations issues de cette enquĂȘte permettent d’affiner encore davantage notre connaissance des mĂ©canismes de Google. Ce n’est pas la premiĂšre fois que des documents internes viennent Ă©clairer les pratiques de l’entreprise. Au dĂ©but de l’annĂ©e, une fuite massive d’informations avait dĂ©jĂ  rĂ©vĂ©lĂ© des dĂ©tails cruciaux sur le Content API Warehouse. Ces nouvelles donnĂ©es offrent des insights supplĂ©mentaires sur les scores de classement, la qualitĂ© des sites, et les mĂ©thodes de classification des contenus.

Le rĂŽle des scores de consensus

Un aspect clĂ© mis en lumiĂšre par les recherches concerne le score de consensus. Google Ă©value le nombre de passages dans le contenu qui s’accordent, contredisent ou restent neutres par rapport Ă  ce qu’on appelle le « consensus gĂ©nĂ©ral ». Ce score peut influencer directement le classement pour des requĂȘtes spĂ©cifiques, notamment celles qui visent Ă  dĂ©mentir des idĂ©es reçues, comme la question « La terre est-elle plate ? ». Comprendre ce mĂ©canisme est primordial pour les spĂ©cialistes du SEO souhaitant optimiser leurs contenus pour ces types de requĂȘtes.

Classification des requĂȘtes

En outre, Google a catĂ©gorisĂ© presque toutes les requĂȘtes en huit « classes sĂ©mantiques raffinĂ©es », dont :

  • Short fact
  • Bool (questions oui/non)
  • Other
  • Instruction
  • Definition
  • Reason
  • Comparison
  • Consequence (Your Money Your Life, ou YMYL)

Ces classifications permettent Ă  Google d’ajuster ses algorithmes selon le type de requĂȘte, une stratĂ©gie qu’il a dĂ©jĂ  appliquĂ©e avec les requĂȘtes YMYL, sur lesquelles il a des poids de classement diffĂ©rents.

Les scores de qualité des sites

Les résultats de recherche de Google sont également influencés par ce que Mark Williams-Cook appelle les scores de qualité des sites. Selon ses recherches, Google évalue chaque site sur la base de divers critÚres, notamment :

  • VisibilitĂ© de la marque (exemple : recherches de marque).
  • Interactions des utilisateurs (cliques, mĂȘme quand le site ne figure pas en premiĂšre position).
  • Relevance du texte d’ancrage Ă  travers le web.

Les sites n’atteignant pas un certain seuil de qualitĂ© (par exemple, 0,4 sur une Ă©chelle de 0 Ă  1) sont exclus de certaines fonctionnalitĂ©s de recherche, comme les extraits en vedette ou la section « Les gens demandent aussi ». Cela souligne l’importance de maintenir un haut niveau de qualitĂ© pour obtenir une visibilitĂ© maximale.

Probabilité de clic et classement

Il est intĂ©ressant de noter que, bien que Google ne base pas directement son classement sur le taux de clics, il semble que la probabilitĂ© de clic ait son importance. Williams-Cook a signalĂ© que Google prend en compte la probabilitĂ© qu’un utilisateur clique sur un rĂ©sultat organique. Ce paramĂštre est affectĂ© par des modifications, telles que le titre de page, et Google dispose d’outils pour fournir des estimations de taux de clics, comme dans le Google Ads Planner.

Anatomie de l’enquĂȘte

Pour arriver Ă  ces conclusions, Williams-Cook et son Ă©quipe ont analysĂ© 2 tĂ©raoctets de donnĂ©es ainsi que plus de 90 millions de requĂȘtes. La dĂ©couverte d’une vulnĂ©rabilitĂ© de point de terminaison a valu Ă  son Ă©quipe la somme de 13 337 dollars, un tĂ©moignage de l’importance de leurs trouvailles.

Ressources complémentaires à explorer

Pour ceux qui souhaitent approfondir leur compréhension des algorithmes de Google, plusieurs ressources sont disponibles :

Une rĂ©cente enquĂȘte a levĂ© le voile sur les mĂ©canismes complexes qui rĂ©gissent le classement des contenus par Google. GrĂące Ă  l’analyse de milliers de documents internes, cette Ă©tude rĂ©vĂšle comment Google Ă©value les requĂȘtes et attribue des scores Ă  la qualitĂ© des pages, offrant ainsi une comprĂ©hension inĂ©dite des facteurs de classement.

Les rĂ©sultats de l’enquĂȘte

Cette enquĂȘte a permis de dĂ©couvrir plus de 2 000 propriĂ©tĂ©s que Google utilise pour classifier les requĂȘtes et les sites web. Parmi ces propriĂ©tĂ©s, des classifications telles que la notation de consensus et les types de requĂȘtes sont essentielles pour comprendre comment un contenu peut influencer son positionnement dans les rĂ©sultats de recherche.

Notation de consensus

La notation de consensus rĂ©vĂšle comment Google Ă©value le nombre de passages dans un contenu qui s’accordent, contredisent ou demeurent neutres par rapport Ă  un consensus gĂ©nĂ©ral. Ce score pourrait avoir un impact significatif sur le classement des contenus, en particulier pour des requĂȘtes contestĂ©es, comme celle sur la forme de la Terre.

Classifications des requĂȘtes

Google a classĂ© la majoritĂ© des requĂȘtes en huit catĂ©gories sĂ©mantiques raffinĂ©es. Ces catĂ©gories incluent des types tels que les faits courts, les questions boolĂ©ennes, et des sujets plus spĂ©cifiques comme les consĂ©quences, notamment en rapport avec les requĂȘtes « Votre Argent Votre Vie » (YMYL). Ces classifications dĂ©terminent les ajustements d’algorithme de Google pour chaque type de requĂȘte.

Scores de qualité des sites

Les scores de qualitĂ© des sites influencent Ă©galement les rĂ©sultats de recherche. Google Ă©value les sites Ă  un niveau de sous-domaine basĂ© sur divers critĂšres comme la visibilitĂ© de la marque, les interactions des utilisateurs, ainsi que la pertinence du texte d’ancrage sur le web. Les sites qui n’atteignent pas un seuil minimum de score sont exclus de nombreuses fonctionnalitĂ©s de recherche, telles que les extraits enrichis.

Probabilité de clic

Il est important de noter que Google ne se sert pas directement du taux de clics dans son algorithme de classement. Toutefois, il semble que Google prenne en compte une probabilité de clic pour chaque résultat organique. Cette démarche implique une analyse de la maniÚre dont un utilisateur est susceptible de cliquer sur un résultat donné.

EnquĂȘte par Mark Williams-Cook

Mark Williams-Cook et son Ă©quipe ont eu accĂšs Ă  2 to de donnĂ©es et plus de 90 millions de requĂȘtes pour mener cette analyse. Google a rĂ©compensĂ© l’Ă©quipe pour la dĂ©couverte d’une vulnĂ©rabilitĂ© dans leur systĂšme. Leurs efforts ouvrent la voie Ă  une meilleure comprĂ©hension des algorithmes de Google et de leur impact sur le rĂ©fĂ©rencement SEO.

Pour aller plus loin

Pour approfondir vos connaissances sur le sujet, vous pouvez explorer les éléments suivants :

  • PropriĂ©tĂ©s d’Ă©valuation : Plus de 2 000 propriĂ©tĂ©s utilisĂ©es par Google pour classer les requĂȘtes.
  • Scoring de consensus : Évalue l’accord ou le dĂ©saccord avec le consensus gĂ©nĂ©ral sur des sujets.
  • Classification des requĂȘtes : Huit classes sĂ©mantiques raffinĂ©es pour catĂ©goriser les recherches.
  • Scores de qualitĂ© des sites : Influence significative sur le classement des rĂ©sultats de recherche.
  • Facteurs clĂ©s : VisibilitĂ© de la marque, interactions des utilisateurs, et pertinence du texte d’ancrage.
  • ProbabilitĂ© de clic : Évaluation de la probabilitĂ© qu’un utilisateur clique sur un rĂ©sultat spĂ©cifique.
  • DonnĂ©es analysĂ©es : Analyse de 2 To de donnĂ©es et 90 millions de requĂȘtes pour des conclusions prĂ©cises.
  • Impact sur le SEO : RĂ©vĂ©lations qui modifient la comprĂ©hension des techniques de rĂ©fĂ©rencement naturel.
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Une rĂ©cente enquĂȘte a levĂ© le voile sur les mĂ©canismes complexes du classement des contenus par Google, rĂ©vĂ©lant des informations essentielles sur les facteurs de classement et les algorithmes utilisĂ©s par le moteur de recherche. Cette Ă©tude a mis en lumiĂšre plus de 2 000 propriĂ©tĂ©s que Google emploie pour classifier les requĂȘtes et les sites web, y compris des notions clĂ©s comme le scoring de consensus, les types de requĂȘtes, ainsi que les scores de qualitĂ© des sites.

ComprĂ©hension des classes de requĂȘtes

Google a divisĂ© les requĂȘtes en huit catĂ©gories sĂ©mantiques raffinĂ©es, chacune jouant un rĂŽle crucial dans le classement du contenu. Ces classes comprennent :

  • Fait court
  • BoolĂ©en (questions oui/non)
  • Autre
  • Instruction
  • DĂ©finition
  • Raison
  • Comparaison
  • ConsĂ©quence (YMYL – Your Money Your Life)

Chacune de ces classifications permet Ă  Google d’ajuster son algorithme de maniĂšre spĂ©cifique, influençant la visibilitĂ© des contenus selon le type de requĂȘte effectuĂ© par l’utilisateur.

Impact du consensus sur le classement

Un autre aspect fondamental des algorithmes de Google est le scoring de consensus. Ce score Ă©value le nombre de passages dans le contenu qui s’accordent, contredisent ou restent neutres par rapport au consensus gĂ©nĂ©ral. Par consĂ©quent, les contenus qui rĂ©pondent Ă  des requĂȘtes controversĂ©es, comme “La Terre est-elle plate ?”, peuvent ĂȘtre particuliĂšrement affectĂ©s par ce mĂ©canisme de scoring. Un score de consensus positif pourrait jouer un rĂŽle essentiel dans la dĂ©termination du rang d’un contenu sur une requĂȘte spĂ©cifique.

Qualité des sites et scores

La qualitĂ© du site est un autre facteur dĂ©terminant dans le classement des rĂ©sultats. Google Ă©value les sites en fonction de plusieurs critĂšres, comme la visibilitĂ© de marque, les interactions des utilisateurs, et la pertinence du texte des ancres sur le web. Les sites qui ne dĂ©passent pas un certain seuil de qualitĂ© peuvent ĂȘtre exclus des fonctionnalitĂ©s de recherche, comme les extraits enrichis ou les sections “Les gens ont aussi demandĂ©”.

Probabilité de clic et influence sur le classement

Bien que la taux de clic (CTR) ne soit pas utilisĂ© directement par Google dans le classement, le moteur de recherche semble intĂ©grer une probabilitĂ© de clic pour chaque rĂ©sultat organique. Cela signifie que la maniĂšre dont un titre de page est formulĂ© peut influencer la maniĂšre dont Google Ă©value la probabilitĂ© qu’un utilisateur clique sur ce rĂ©sultat. Par consĂ©quent, optimiser les titres des pages peut indirectement amĂ©liorer leur visibilitĂ©.

Ces rĂ©vĂ©lations sur les mĂ©canismes de classement de Google soulignent l’importance d’adapter les stratĂ©gies de contenu aux exigences dynamiques des algorithmes de recherche. En comprenant les facteurs tels que le scoring de consensus, la qualitĂ© des sites, et les classes de requĂȘtes, les spĂ©cialistes du SEO peuvent mieux orienter leurs efforts pour amĂ©liorer la visibilitĂ© et le classement de leurs contenus dans les rĂ©sultats de recherche.

MĂ©canismes derriĂšre le classement des contenus par Google