La Google Search Console distingue désormais le trafic issu des recherches lancées avec une image. Ce nouveau type de recherche, nommé « multimodal », donne aux sites une lecture plus précise de leur présence lorsque les internautes utilisent Google Lens, entourent un élément à l’écran ou importent un visuel dans Google. Jusqu’ici, ces visites se mêlaient aux autres données des rapports de performances. Le suivi du trafic visuel devient donc plus concret pour les équipes SEO.
Le déploiement mondial a débuté le 24 septembre 2026. Les données apparaissent dans les rapports de performances de la Search Console, à condition que le site reçoive effectivement des visites provenant de ces recherches. Pour une boutique de décoration, un média de recettes ou une marque de mode, cette mesure peut éclairer les choix liés au SEO image et au référencement des images. Elle ne remplace pas le suivi de la recherche Google Images classique : elle isole des usages où l’image sert de point de départ à la recherche.
En bref
- Un filtre « multimodal » sépare les recherches lancées depuis une image des recherches textuelles.
- Il couvre Google Lens, Circle to Search sur Android, l’import d’images dans Google Search et « Rechercher cette image » dans Chrome.
- Le filtre figure dans les rapports de résultats de recherche et de fonctionnalités d’IA générative. Les données peuvent être exportées.
- Les métriques s’affichent uniquement si la propriété reçoit du trafic issu de ces recherches.
- Les propriétés YouTube, Instagram et TikTok suivies dans Search Console sont également concernées.
Google Search Console sépare le trafic issu de la recherche d’images
Google a annoncé cette évolution sur son blog Search Central le 24 septembre 2026. Le nouveau filtre « multimodal » isole les recherches qui commencent par un visuel, plutôt que par des mots saisis dans la barre de recherche.
Imagine une boutique fictive, Lumière Maison, qui publie des photos de luminaires. Un internaute peut prendre en photo une lampe dans un café, puis utiliser Lens pour en trouver un modèle similaire. Le nouveau rapport aide la boutique à repérer si ses pages apparaissent dans ce parcours.
Quatre outils Google alimentent les données multimodales
Le rapport regroupe quatre usages : Google Lens, Circle to Search sur Android, l’envoi d’une image dans Google Search et la fonction « Rechercher cette image » de Chrome. Dans chaque cas, l’utilisateur part d’un visuel pour explorer des résultats associés.
Ces données ne désignent donc pas uniquement les visites venant de Google Images. Elles décrivent un mode de recherche plus large, où une photo, une capture d’écran ou un objet filmé peut déclencher la découverte d’une page.
Où trouver le suivi du trafic des images dans Search Console
Dans les rapports de performances, le filtre « multimodal » permet d’isoler ces résultats des recherches de type textuel. Il est disponible dans le rapport sur les résultats de recherche et dans celui consacré aux fonctionnalités d’IA générative.
Les données peuvent aussi être téléchargées avec le bouton d’export. Une équipe peut ensuite les rapprocher de ses pages de destination ou de ses campagnes dans un tableur ou un outil de visualisation, pour mieux comprendre les performances des images.
Des chiffres visibles uniquement si le site reçoit des visites
L’absence de métriques ne signifie pas forcément que le filtre manque au compte. Google affiche des résultats seulement si la propriété a généré du trafic depuis des recherches multimodales. Le déploiement étant progressif, certaines interfaces peuvent aussi recevoir la fonctionnalité plus tard que d’autres.
Les comptes de plateformes comme YouTube, Instagram et TikTok suivis dans Search Console peuvent également accéder à ces informations. Les créateurs et les marques disposent ainsi d’un nouvel indice sur leur visibilité dans Google Images et dans les parcours de recherche visuelle, même si le filtre couvre davantage que les résultats d’images traditionnels.
Les données multimodales donnent un nouvel appui au SEO image
Pour les sites qui dépendent de leurs visuels, ces mesures rendent le travail d’optimisation plus facile à défendre. Si Lumière Maison constate des impressions et des clics associés aux recherches visuelles, elle peut s’appuyer sur ces données pour prioriser des images nettes, pertinentes et accessibles à l’exploration de Google.
Le rapport ne remplace pas l’analyse technique ni l’examen des pages. Il apporte toutefois un signal direct à l’analyse du trafic organique : les visuels peuvent attirer des visiteurs par des parcours qui échappent à une lecture centrée sur les requêtes textuelles.
- Vérifier que les images importantes peuvent être explorées et indexées.
- Choisir des fichiers représentatifs du contenu de la page et leur donner un nom descriptif.
- Rédiger un texte alternatif utile, notamment pour l’accessibilité.
- Comparer les impressions et les clics multimodaux avec les pages qui reçoivent ce trafic.
Pour un site de recettes, par exemple, une photo claire d’un plat peut aider l’internaute à retrouver une préparation semblable. Les nouvelles données ne garantissent pas une meilleure position, mais elles permettent de mesurer plus finement l’effet des contenus visuels et d’orienter les prochains ajustements.
